Conteúdo
Sobre o curso
PyTorch for Deep Learning Bootcamp – Daniel Bourke Dominar redes neurais e aprendizado profundo é essencial para quem quer crescer no campo da inteligência artificial. No PyTorch for Deep Learning Bootcamp – Daniel Bourke ensina, de forma prática, como usar PyTorch para criar modelos ainda mais poderosos de deep learning e aplicações reais em IA.
Fundamentos do deep learning e redes neurais artificiais Como trabalhar com PyTorch e entender sua arquitetura Construção de modelos para classificação, regressão e visão computacional Técnicas de otimização e regularização para melhorar performance Treinamento, avaliação e ajuste de modelos com datasets reais Como implementar projetos de IA prontos para produção
Desenvolvedores que querem entrar no mundo da IA Cientistas de dados que buscam aprender frameworks de deep learning Estudantes e profissionais de tecnologia que desejam se especializar em IA Inclusive qualquer pessoa interessada em aprendizado profundo e suas aplicações Pois,
com PyTorch for Deep Learning Bootcamp, você aprende na prática a construir modelos de IA com uma das ferramentas mais usadas do mercado.
Tamanho e duração
Tamanho: 35.5 gb Duração: 52h 11min
💡 O que você vai aprender
- Fundamentos do deep learning e redes neurais artificiais Como trabalhar com PyTorch e entender sua arquitetura Construção de modelos para classificação, regressão e visão computacional Técnicas de otimização e regularização para melhorar performance Treinamento, avaliação e ajuste de modelos com datasets reais Como implementar projetos de IA prontos para produção
🎯 Indicado para
- Desenvolvedores que querem entrar no mundo da IA Cientistas de dados que buscam aprender frameworks de deep learning Estudantes e profissionais de tecnologia que desejam se especializar em IA Inclusive qualquer pessoa interessada em aprendizado profundo e suas aplicações Pois,
